Dans le monde actuel axé sur les microservices, les organisations sont confrontées à des défis croissants en matière de gestion des données sur des systèmes distribués. L'architecture de maillage de bases de données est apparue comme une solution puissante à ces défis, offrant une approche décentralisée de la gestion des données qui s'aligne sur les architectures d'application modernes. Cet article explique comment fonctionne l'architecture de maillage de bases de données et comment la mettre en œuvre à l'aide de bases de données courantes telles que PostgreSQL et MongoDB.
Le paysage du stockage et de la gestion des données est actuellement en pleine mutation. Alors que les organisations traitent des types de données de plus en plus variés, les bases de données relationnelles traditionnelles ne suffisent plus pour de nombreuses applications modernes. Les bases de données multimodales sont une solution puissante qui modifie notre façon de concevoir le stockage et la manipulation des données. Cet article explore la manière dont les bases de données multimodales révolutionnent la gestion des données en permettant aux organisations de stocker et de traiter plusieurs types de données, des tables traditionnelles aux documents, en passant par les graphiques et les vecteurs, le tout au sein d'un système unique et unifié.
Selon l'enquête Stack Overflow Developer Survey 2023, PostgreSQL a franchi une étape importante en dépassant MySQL en tant que système de base de données le plus admiré et le plus désiré par les développeurs. Ce changement reflète l'appréciation croissante des fonctionnalités robustes, de la fiabilité et de l'extensibilité de PostgreSQL au sein de la communauté des développeurs.
Cette évolution a stimulé l'innovation dans le domaine des bases de données en tant que service, comme en témoigne la concurrence entre deux plates-formes de pointe : PlanetScale, basée sur MySQL, et Neon, basée sur PostgreSQL. Ces deux services réinventent la manière dont les développeurs interagissent avec les bases de données à l'ère du cloud. Ces développements devraient intéresser les utilisateurs de Navicat, car ils sont tous deux entièrement pris en charge par les outils complets de développement et de gestion de bases de données de Navicat.
Ce blog propose une comparaison des deux services et offre quelques conseils pour choisir entre les deux.
Types de plage
Ce n'est un secret pour personne que PostgreSQL est l'une des bases de données les plus flexibles du marché. En fait, l'extensibilité et la richesse des fonctionnalités de PostgreSQL l’ont récemment propulsé devant MySQL en tant que système de base de données le plus admiré et le plus désiré parmi les développeurs. Dans cette série sur la création de types de données personnalisés dans PostgreSQL à l'aide de Navicat Premium 17, nous avons jusqu'à présent exploré quelques options, notamment les domaines personnalisés, ainsi que les types composites et énumérés. Le sujet du blog de cette semaine sera les types de plage, qui sont particulièrement utiles lorsque vous devez travailler avec des intervalles continus ou des plages de valeurs.
Types énumérés
Dans cette série sur la création de types de données personnalisés dans PostgreSQL à l'aide de Navicat Premium 17, nous avons exploré jusqu'à présent quelques options. Dans la partie 1, nous avons appris à créer un domaine personnalisé pour la base de données de location gratuite de DVD. La semaine dernière, nous avons créé un type composite pour renvoyer des données complexes à partir d'une fonction définie par l'utilisateur. Le blog d'aujourd'hui traite des types énumérés, qui limitent les valeurs d'un ensemble d'options prédéfinies.
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