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Présentation de Navicat On-Prem Server 3.0 Sep 19, 2025 by Robert Gravelle

Le 28 octobre 2024, l'article « Gestion transparente de MySQL et MariaDB avec Navicat On-Prem Server » présentait une solution sur site permettant aux équipes distribuées de collaborer en temps réel, de partager des données, de coordonner des tâches et de communiquer de manière fluide via une plateforme centralisée. Il s'agit de l'une des deux offres Navicat pour la collaboration, l'autre étant Navicat Cloud. Tandis que Navicat Cloud offre un espace centralisé pour le stockage des objets Navicat, Navicat On-Prem Server est une solution sur site permettant d'héberger un environnement cloud sécurisé en interne où vous pouvez stocker dans votre infrastructure vos objets Navicat.

Comment les bases de données orientées mémoire transforme le stockage d’entreprise Sep 12, 2025 by Robert Gravelle

Le monde des bases de données connaît une révolution privilégiant la mémoire, qui modifie fondamentalement la façon dont nous abordons le stockage et le traitement des données. Cette transformation s'opère simultanément dans deux directions : les bases de données traditionnelles sur disque, comme PostgreSQL et MySQL, intègrent des fonctionnalités in-memory sophistiquées, tandis que les systèmes privilégiant la mémoire vive comme Redis ajoutent des fonctionnalités robustes de stockage persistant. Il en résulte une nouvelle génération de bases de données hybrides qui rend caduque le compromis traditionnel entre vitesse et fiabilité. Cet article explore comment cette révolution transforme le paysage des bases de données, des moteurs de ce changement à la gestion des bases de données orientées mémoire.

Aller au-delà de la surveillance élémentaire avec des plateformes modernes d'observabilité des bases de données Aug 29, 2025 by Robert Gravelle

L'observabilité des bases de données représente une toute nouvelle façon pour les organisations de surveiller et de comprendre leur infrastructure de données. Contrairement à la surveillance traditionnelle qui se concentre sur des métriques de base telles que l'utilisation du processeur et la consommation de mémoire, les plateformes d'observabilité fournissent des informations contextuelles approfondies sur le comportement des bases de données, permettant aux équipes de comprendre non seulement ce qui se passe, mais aussi pourquoi cela se produit et comment optimiser les performances de manière proactive. Le blog d'aujourd'hui explore l'évolution de la surveillance des bases de données vers l'observabilité avancée, en examinant les principales plates-formes, les fonctionnalités de base de données intégrées et les stratégies de mise en œuvre pratiques pour les environnements de données modernes.

Bases de données préservant la vie privée : protéger les données tout en permettant l'accès Aug 19, 2025 by Robert Gravelle

À une époque où les violations de données font la une des journaux chaque semaine et où les réglementations en matière de protection de la vie privée, comme le RGPD (Règlement général sur la protection des données), remodèlent la manière dont les organisations traitent les informations personnelles, les bases de données préservant la vie privée se sont imposées comme une technologie essentielle. Ces systèmes de base de données spécialisés permettent aux organisations de stocker, d'interroger et d'analyser des données sensibles tout en maintenant une protection stricte de la vie privée des personnes à propos desquelles des informations sont contenues dans ces systèmes. Cet article explore les technologies de base qui rendent possible la protection de la vie privée, examine les principales solutions de base de données dans ce domaine et analyse la manière dont les fournisseurs de bases de données traditionnelles et les outils d'administration modernes s'adaptent pour prendre en charge ces approches axées sur la confidendialité.

Guide du sharding de bases de données en tant que service Aug 8, 2025 by Robert Gravelle

Le sharding de bases de données représente l'une des techniques les plus puissantes pour la mise à l'échelle horizontale des bases de données, permettant de pallier les limitations qui apparaissent lorsqu'un seul serveur de base de données ne peut plus gérer les demandes croissantes des applications modernes. Pour comprendre le sharding, imaginez une immense bibliothèque devenue si grande que les usagers peinent à trouver rapidement les livres. Plutôt que de construire un bâtiment plus grand, les bibliothécaires décident de créer plusieurs bibliothèques plus petites, chacune spécialisée dans certains sujets ou ordres alphabétiques. Cette approche de distribution reflète exactement ce que permet le sharding de bases de données.