Lorsqu'il s'agit de choisir la base de données adaptée à votre application, la décision se résume souvent aux exigences spécifiques de votre projet. Redis, un magasin de données en mémoire hautes performances, et les bases de données relationnelles traditionnelles telles que MySQL, offrent chacune leurs propres forces et faiblesses. Dans ce guide, nous explorerons différents facteurs à prendre en compte lors du choix entre Redis et une base de données relationnelle traditionnelle. Par souci de simplicité, nous utiliserons MySQL comme base de données relationnelle traditionnelle. Si vous décidez d'emprunter cette voie, vous souhaiterez peut-être vous tourner vers d'autres produits de bases de données relationnelles tels que SQL Server et Oracle.
Modèle et structure de données
L'une des principales différences entre Redis et MySQL réside dans leurs modèles de données. Redis est un magasin clé-valeur, où les données sont stockées sous forme de paires de clés et de valeurs. Cette simplicité le rend efficace pour certains cas d'utilisation tels que la mise en cache, le stockage de sessions et l'analyse en temps réel. D'autre part, en tant que base de données relationnelle, MySQL vous permet de définir des tables structurées avec des relations entre elles.
Hash Data in Redis
A MySQL Table
Tenez compte de votre structure de données et déterminez si un modèle clé-valeur ou un modèle relationnel répond mieux aux besoins de votre application.
Performance
Redis est réputé pour ses performances exceptionnelles, en particulier pour les charges de travail lourdes en lecture et les scénarios nécessitant des réponses à faible latence. En tant que base de données en mémoire, Redis stocke toutes les données dans la RAM, offrant des temps d'accès rapides. De l’autre côté, MySQL, bien que toujours performant, peut rencontrer des goulots d'étranglement à mesure que l'ensemble de données grandit, en particulier dans les scénarios comportant des requêtes complexes et des opérations d'écriture fréquentes.
Example: Redis Opération de lecture
// Retrieving data from Redis
redisClient.get("user:123", (err, result) => {
const userData = JSON.parse(result);
console.log(userData);
});
Example: MySQL Opération de lecture
-- Retrieving data from the users table in MySQL
SELECT * FROM users WHERE id = 123;
Tenez compte de la nature de la charge de travail de votre application et si l'accent est mis sur les opérations de lecture ou d'écriture.
Persistance
Une considération cruciale est la persistance des données. Redis, étant un magasin en mémoire, n'est peut-être pas le meilleur choix pour les scénarios où la durabilité et la persistance sont essentielles. Bien que Redis offre des options de persistance, telles que des instantanés et des fichiers ajoutés uniquement, MySQL fournit intrinsèquement des fonctionnalités de durabilité plus robustes.
Example: Redis persistance des instantanés
// Configuring Redis to take snapshots every 5 minutes
config set save "300 1";
Assurez-vous que votre choix correspond aux exigences de votre application en matière de persistance des données.
Évolutivité
L'évolutivité est un autre facteur crucial. Redis excelle dans l'évolutivité horizontale, ce qui le rend adapté aux configurations distribuées et aux scénarios dans lesquels vous devez évoluer sur plusieurs nœuds. MySQL, bien que scalable, peut nécessiter plus d'efforts et une planification minutieuse, en particulier dans les environnements distribués à grande échelle.
Example: Redis Mise à l’échelle horizontale
// Creating a Redis cluster with three nodes
redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002
Example: MySQL Partage
-- Sharding the users table across multiple databases
-- (Assuming a sharding key 'user_id')
CREATE TABLE users_shard_1 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 1;
CREATE TABLE users_shard_2 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 2;
CREATE TABLE users_shard_3 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 0;
Tenez compte des exigences d'évolutivité de votre application et déterminez si la base de données que vous avez choisie peut évoluer en conséquence.
Considérations relatives aux cas d'utilisation
Comprendre les cas d'utilisation spécifiques de Redis et MySQL est crucial pour prendre une décision éclairée. Dans cette optique, voici les trois principaux cas d’utilisation de chaque base de données :
- Cas d’usage Redis :
- Mise en cache : Redis excelle dans la mise en cache en raison de son accès rapide en lecture.
- Analyse en temps réel : sa nature en mémoire est bénéfique pour une analyse rapide des données.
- Stockage de session : idéal pour stocker et gérer les données de session.
- Cas d’usage MySQL :
- Données transactionnelles : MySQL est bien adapté aux applications nécessitant une conformité ACID.
- Requêtes complexes : si votre application implique des requêtes et des rapports complexes, MySQL pourrait être une meilleure solution.
- Intégrité des données : pour les scénarios dans lesquels l'intégrité des données relationnelles est une priorité.
Tenez compte des exigences spécifiques de votre projet et de la mesure dans laquelle chaque base de données s'aligne sur ces besoins.
Travailler avec Redis
Une réserve que vous pourriez avoir concernant l’utilisation de Redis est que sa syntaxe est très différente de celle des bases de données traditionnelles. Cependant, cela ne devrait pas être un problème. Navicat for Redis, un puissant outil GUI conçu pour améliorer la gestion et l'interaction avec les bases de données Redis, fournit une interface intuitive pour effectuer diverses tâches telles que la navigation, l'interrogation et la modification des données.
Conclusion
Le choix entre Redis et MySQL implique un examen attentif de facteurs tels que le modèle de données, les performances, la persistance, l'évolutivité et les exigences des cas d'utilisation. L'évaluation de ces aspects dans le contexte des besoins spécifiques de votre application vous guidera vers la base de données la plus adaptée à votre projet.