À l'ère numérique, les bases de données jouent un rôle vital dans la gestion et l'organisation de l'information pour d'innombrables applications et systèmes. En tant que gardiens de données précieuses, il est essentiel pour les entreprises et les développeurs de prendre conscience des types d'informations stockées dans leurs bases de données. Bien que les bases de données soient conçues pour gérer efficacement les données, il existe certains types d'informations qui ne devraient presque jamais être stockés dans une base de données. Dans cet article, nous explorerons trois choses que vous devriez éviter de stocker dans votre base de données pour maintenir l'intégrité des données, la sécurité et la conformité.
1. Données Dupliquées et Redondantes
Stocker des données dupliquées ou redondantes dans votre base de données peut sembler inoffensif au départ, mais cela peut entraîner toute une série de problèmes par la suite. Les données dupliquées gaspillent non seulement de l'espace de stockage, mais introduisent également le risque d'incohérences et d'erreurs. Lorsque des informations sont dupliquées sur plusieurs enregistrements, la mise à jour d'une instance peut être négligée, entraînant des divergences qui peuvent compromettre l'exactitude de vos données.
Pour remédier à cela, les bases de données devraient être conçues en tenant compte des principes de normalisation. La normalisation consiste à organiser les données pour minimiser la redondance et la dépendance, en veillant à ce que chaque pièce d'information soit stockée à un seul endroit. Ce faisant, vous optimisez non seulement le stockage, mais améliorez également la cohérence et l'intégrité des données.
2. Informations de Carte de Crédit
Dans le domaine des transactions en ligne et du commerce électronique, la protection des informations financières est primordiale. Stocker les informations de carte de crédit dans une base de données présente des risques importants et soulève de sérieuses préoccupations concernant la conformité aux normes de l'industrie telles que la Norme de Sécurité des Données de l'Industrie des Cartes de Paiement (PCI DSS). La PCI DSS définit des directives strictes pour la manipulation et la sécurisation des données de carte de crédit afin de prévenir la fraude et protéger les consommateurs.
Plutôt que de stocker directement les informations de carte de crédit, les entreprises devraient tirer parti de passerelles de paiement sécurisées. Les passerelles de paiement facilitent la transmission sécurisée des informations de carte de crédit entre le client, le commerçant et l'institution financière. Cela réduit non seulement le risque de violations de données, mais garantit également la conformité avec les réglementations de l'industrie.
3. Informations Personnelles Sensibles (PII)
Stocker des informations personnelles sensibles, telles que les numéros de sécurité sociale, les détails de passeport ou les numéros de permis de conduire, dans une base de données sans protections appropriées est un cocktail explosif. Les PII sont une cible de choix pour le vol d'identité et peuvent être utilisées à des fins frauduleuses si elles tombent entre de mauvaises mains. Même si le cryptage est appliqué à la base de données, le risque reste élevé, car les clés de décryptage pourraient éventuellement être compromises.
Pour atténuer ce risque, il est conseillé de mettre en œuvre des techniques de tokenisation ou de pseudonymisation pour manipuler les PII. La tokenisation consiste à remplacer les données sensibles par des jetons uniques, rendant les informations originales illisibles. La pseudonymisation consiste à remplacer ou crypter les identifiants sensibles avec des algorithmes réversibles, garantissant la protection des données tout en maintenant la facilité d'utilisation pour les utilisateurs autorisés.
Cas exceptionnels
Bien que certaines valeurs puissent être déduites d'autres champs, des exceptions peuvent être faites pour des raisons de performance. Dans les cas où vous avez des millions d'enregistrements, il est parfois préférable de récupérer la valeur réelle de la base de données plutôt que de parcourir les enregistrements et de calculer dynamiquement la réponse à chaque fois. Avec cela à l'esprit, voici quelques champs que vous voudrez peut-être stocker dans votre base de données:
Prix de Détail
Le prix de détail d'un article est souvent calculé comme le coût plus la taxe. Cependant, ce concept en apparence simple introduit des complexités lorsque les prix sous-jacents changent ou que de nouvelles taxes de vente entrent en vigueur. Stocker le prix calculé dans la base de données nécessite une 'date de référence' ainsi qu'un contexte. Cela permet une vue historique des prix, assurant des enregistrements précis même lorsque les facteurs affectant les prix changent avec le temps.
Age
Stocker l'information sur l'âge peut sembler inutile lorsque vous avez la date de naissance de quelqu'un et la date d'aujourd'hui. Cependant, étant donné que l'âge change avec le temps, stocker la 'date de référence' de l'enregistrement et l'âge à ce moment d'enregistrement élimine le besoin de calculs parfois complexes. Cette approche garantit que les informations liées à l'âge restent précises, fournissant une image instantanée de l'âge de la personne à un moment donné.
Si jamais vous avez besoin de stocker un champ calculé, vous pouvez rapidement créer un déclencheur d'insertion dans Navicat 16.
Conclusion
Savoir quels morceaux de données inclure dans votre base de données est tout aussi important que comprendre ce qu'il faut exclure. En évitant le stockage de données dupliquées et redondantes, d'informations personnelles sensibles et de certains types d'informations mieux adaptées aux calculs dynamiques, vous optimisez non seulement le stockage, mais améliorez également la cohérence, l'intégrité et la sécurité des données.
