Au milieu des années 90, Sun Microsystems a lancé un langage que l'on pouvait « écrire une fois, [et] exécuter partout ». Ce langage était, bien sûr, Java. Bien qu'il soit devenu l'un des langages de programmation les plus populaires à ce jour, ce slogan s'est avéré un peu optimiste. L'évolution du langage Java présente de fortes similitudes avec celle de SQL. Il peut lui aussi être porté d'une base de données à une autre, ou même d'un système d'exploitation à un autre, avec peu ou pas de modifications. Du moins, c'est ce que l'on espère. Dans le monde réel, le code de production a tendance à nécessiter quelques ajustements pour fonctionner dans un nouvel environnement. Ce blog présente quelques-unes des raisons pour lesquelles la syntaxe SQL peut différer d'un fournisseur de base de données à l'autre.
Une pratique bien établie dans la conception et le développement de bases de données consiste à éviter de stocker des données qui peuvent être calculées ou reconstruites à partir d'autres champs. Par conséquent, il se peut que certaines données manquent lors de la création de vos graphiques dans Navicat BI. Mais ce n'est pas un problème, car Navicat BI fournit des champs calculés spécifiquement à cette fin. Dans le blog d'aujourd'hui, nous allons utiliser les champs calculés pour construire un graphique qui montre les temps de location moyens par client - c'est-à-dire la durée pendant laquelle un client garde un film avant de le rendre. Comme pour la plupart des articles de cette série, les données proviennent de la base de données gratuite « dvdrental ».
Dans Navicat BI, les sources de données font référence à des tables dans vos connexions ou des données dans des fichiers/sources ODBC et peuvent sélectionner des données à partir de tables sur différents types de serveurs. Les champs du jeu de données peuvent être utilisés pour créer un graphique. En fait, lors de la création d'un graphique, vous devrez spécifier la source de données utilisée pour remplir le graphique.
Comme nous l'avons vu tout au long de cette série, les sources de données prennent en charge les types de champs personnalisés. Ceux-ci comprennent : Type-modifié, Concaténé, Mappé, Tri personnalisé et Calculé. Dans le dernier blog, nous avons vu comment utiliser les champs de tri personnalisé pour trier les données d'un graphique en fonction d'un champ de référence. Cette semaine, nous allons apprendre à définir un ordre de tri explicite. Pour ce faire, nous allons créer un graphique à barres verticales pour l'exemple de base de données gratuit « dvdrental » qui affiche la somme des recettes de location de films par mois.
Navicat Premium est depuis longtemps le choix des professionnels des bases de données du monde entier qui avaient besoin de se connecter simultanément à diverses plates-formes de bases de données à partir d'une seule application. Navicat Premium Lite offre désormais une expérience de gestion de base de données rationalisée pour les utilisateurs qui n'ont besoin que des fonctionnalités de base nécessaires aux opérations de base de base de données. Dans le blog d'aujourd'hui, nous passerons en revue toutes les fonctionnalités impressionnantes que vous trouverez dans Navicat Premium Lite ainsi que où le télécharger GRATUITEMENT.
Bienvenue dans le 3ème volet de cette série sur la création de champs personnalisés dans Navicat BI. Dans la première partie, nous avons appris à ajouter des champs type-modifié à vos graphiques Navicat BI. La deuxième partie a décrit comment utiliser les champs concaténés. Le blog d'aujourd'hui présentera les champs mappés. Nous allons modifier la source de données que nous avons utilisée dans les deux derniers articles, qui se connecte à la base de données d'exemple gratuite « dvdrental » et renvoie une liste de locations pour chaque catégorie de film. Dans le prochain blog, nous utiliserons la source de données mise à jour pour créer un graphique qui compare les dernières sorties à d'autres catégories.
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