Navicat 17 vous offre plus de moyens que jamais de vous connecter à vos instances de base de données. En plus des chaînes de connexion traditionnelles, Navicat 17 prend également en charge les connexions URI. Ceux-ci permettent d’accéder facilement aux objets, quel que soit leur emplacement. Il existe également une nouvelle fonctionnalité Gérer la connexion, qui vous permet d'établir et de gérer des connexions via une interface unique centrée sur l'utilisateur. Dans le blog d'aujourd'hui, nous découvrirons ces nouvelles fonctionnalités passionnantes et comment les utiliser pour organiser nos connexions avec les étoiles, les couleurs et les groupes.
À moins d'une semaine de la sortie de Navicat 17 (édition anglaise), c'est le moment idéal pour se plonger dans la nouvelle fonctionnalité de profil de table. Il nous permet d'enregistrer différentes combinaisons de filtres, d'ordres de tri et d'affichages de colonnes fréquemment utilisés pour le tableau. Alors, sans plus attendre, commençons !
Navicat 17 (édition anglaise), dont la sortie est prévue le 13 mai, ajoute de nombreuses fonctionnalités nouvelles et intéressantes. L’un d’entre eux est l’outil Dictionnaire de données. Il utilise une série d'écrans GUI pour vous guider tout au long du processus de création d'un document de qualité professionnelle qui fournit des descriptions pour chaque élément de données dans les bases de données sur diverses plates-formes de serveur. Dans le blog d'aujourd'hui, nous en apprendrons davantage sur les dictionnaires de données et passerons en revue les étapes pour en créer un dans Navicat 17.
Le blog de la semaine dernière annonçait le lancement prochain de Navicat 17 (édition anglaise), qui est actuellement en version bêta et devrait arriver le 13 mai ! Comme nous l'avons vu, la version 17 introduit de nombreuses nouvelles fonctionnalités intéressantes. L’une des plus importantes est l’outil de profilage des données. Il offre une représentation visuelle et complète de vos données en un clic ! Dans le blog d'aujourd'hui, nous l'utiliserons pour obtenir quelques statistiques rapides sur la table de location de l'exemple de base de données gratuit PostgreSQL "dvdrental" sample database.
L'une des fonctionnalités clés de PostgreSQL est la capacité d'appliquer diverses contraintes sur les données, garantissant ainsi leur intégrité et leur fiabilité. L'article de blog d'aujourd'hui fournira un aperçu des différents types de contraintes de PostgreSQL et explorera leur utilisation avec des exemples tirés de la base de données gratuite "dvdrental" sample database.
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